[sql] 파티션된 인덱스 작성 방법
파티셔닝은 대형 테이블에 대한 성능을 향상시키고 관리를 용이하게 하는 데 유용한 기술입니다. 이 기술을 활용하면 데이터를 여러 물리적 파일로 분리하여 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.
파티션된 인덱스를 사용하여 많은 양의 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. 파티션된 인덱스는 인덱스의 데이터 부분을 분할하여 검색 속도를 향상시키고, 관련된 데이터에 대한 액세스를 최적화합니다.
아래는 파티션된 인덱스를 작성하는 단계별 예시입니다.
1. 파티션 함수 정의
먼저, 파티션 함수를 정의해야 합니다. 파티션 함수는 데이터를 분산시키는 영역을 정의합니다. 예를 들어, 날짜에 따라 데이터를 분할할 수 있습니다.
CREATE PARTITION FUNCTION MyPartitionFunction (date)
AS RANGE LEFT FOR VALUES ('2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01')
위의 예제에서는 ‘date’ 열 값을 기준으로 데이터를 분할하는 파티션 함수를 생성하는 것을 보여줍니다.
2. 스키마에 파티션 스키마를 정의
이제 이전에 정의한 파티션 함수를 사용하여 테이블의 파티션 스키마를 정의합니다.
CREATE PARTITION SCHEME MyPartitionScheme
AS PARTITION MyPartitionFunction
TO (f1, f2, f3, f4)
3. 파티션된 인덱스 생성
마지막으로, 파티션된 인덱스를 생성합니다.
CREATE CLUSTERED INDEX MyPartitionedIndex
ON MyTable (date)
WITH (DROP_EXISTING = ON)
ON MyPartitionScheme(date)
위의 예제에서는 ‘MyTable’에서 ‘date’ 열을 기준으로 파티션된 클러스터형 인덱스를 생성하는 방법을 보여줍니다.
파티션된 인덱스를 통해 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 성능을 향상시킬 수 있으며, 향후 데이터 증가에 따른 부하를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.