[kotlin] Ktor Core의 성능 최적화 방법

22 Dec 2023

kotlin

Ktor은 Kotlin으로 작성된 비동기 웹 프레임워크로, 경량화된 구조와 높은 확장성으로 인기를 얻고 있습니다. 그러나 시스템의 환경에 따라 성능 개선이 필요할 수 있습니다. 이를 위해 Ktor의 Core 라이브러리의 성능을 최적화하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. Coroutine 사용

Ktor는 Kotlin의 Coroutines를 사용하여 비동기 작업을 처리합니다. Coroutines을 적절하게 활용하여 비동기 작업을 효율적으로 처리하면 성능 향상에 도움이 됩니다.

import kotlinx.coroutines.*
import io.ktor.server.engine.*
import io.ktor.server.netty.*

fun main() {
    embeddedServer(Netty, port = 8080) {
        routing {
            get("/hello") {
                call.respondText("Hello, World!")
            }
        }
    }.start(wait = true)
}

2. Connection pooling 사용

Connection pooling을 통해 클라이언트와의 연결을 관리하여 성능을 개선할 수 있습니다. Ktor는 Apache HttpClient를 기본으로 제공하며, 이를 통해 Connection pooling을 쉽게 구성할 수 있습니다.

val client = HttpClient(CIO) {
    install(HttpTimeout) {
        requestTimeoutMillis = 15000
        connectTimeoutMillis = 15000
    }
    install(HttpClientEngine) {
        config {
            /* Connection pooling 설정 */
        }
    }
}

3. 캐싱 활용

Ktor에서 요청의 결과를 캐싱하여 반복적인 요청에 대한 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 캐싱은 응답 결과를 메모리나 디스크에 저장하고, 동일한 요청에 대한 응답으로 사용하는 방식으로 구현할 수 있습니다.

val cache = MyCache()
get("/cached") {
    if (cache.contains(request.queryString())) {
        call.respondText(cache.get(request.queryString())!!)
    } else {
        val result = /* ... */
        cache.put(request.queryString(), result)
        call.respondText(result)
    }
}

Ktor Core의 성능을 최적화하기 위해 위의 방법들을 적용해볼 수 있습니다. 이러한 최적화는 Ktor 애플리케이션의 응답 시간을 줄이고, 처리량을 향상시킬 수 있습니다.

참고자료:

https://ktor.io/docs/performance.html
https://github.com/ktorio/ktor
https://kotlinlang.org/docs/reference/coroutines-overview.html

위 예시는 일반적인 성능 향상 기법을 보여주기 위한 것이며, 실제 상황에 따라 다를 수 있습니다.