[clojure] Clojure의 퍼시스턴스 데이터 구조의 함수 조합
Clojure는 함수형 프로그래밍 언어이며, 퍼시스턴스 데이터 구조를 지원하여 데이터를 변경하지 않고 새로운 데이터를 만들 수 있습니다.
이번에는 Clojure에서 퍼시스턴스 데이터 구조를 다루는데 유용한 함수 조합에 대해 살펴보겠습니다.
1. 합수형 프로그래밍에서의 퍼시스턴스 데이터 구조
Clojure에서의 퍼시스턴스 데이터 구조는 변경 불가능하며, 새로운 값이 필요할 때 이전의 값을 복사하여 수정한 후 새로운 값을 반환합니다. 이를 통해 부작용(side effect)을 방지하고 안정적인 프로그램을 작성할 수 있습니다.
2. 함수 조합
2.1. map 함수
(def data [1 2 3 4 5])
(def result (map inc data))
위의 예제는 map 함수를 사용하여 data의 각 원소에 inc 함수를 적용한 결과를 result에 저장합니다.
2.2. filter 함수
(def data [1 2 3 4 5])
(def result (filter even? data))
filter 함수는 주어진 조건에 맞는 원소만을 반환합니다. 위의 예제는 data에서 짝수인 원소만을 result에 저장합니다.
2.3. reduce 함수
(def data [1 2 3 4 5])
(def result (reduce + data))
reduce 함수는 주어진 함수를 사용하여 퍼시스턴스 데이터 구조의 모든 원소를 결합합니다. 위의 예제는 data의 모든 원소를 더한 결과를 result에 저장합니다.
결론
Clojure의 퍼시스턴스 데이터 구조를 다루는데 map, filter, reduce와 같은 함수 조합은 강력한 도구입니다. 이러한 함수 조합을 사용하여 변경 불가능한 데이터를 처리함으로써 안정성과 효율성을 확보할 수 있습니다.
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이상으로 Clojure의 퍼시스턴스 데이터 구조의 함수 조합에 대해 알아보았습니다. 감사합니다!