[nodejs] AWS Lambda로 데이터베이스 처리하기

서버리스 아키텍처의 인기가 높아지면서 AWS Lambda를 사용해 데이터베이스를 처리하는 방법에 대한 관심이 높아졌습니다. 이번 글에서는 AWS Lambda에서 데이터베이스를 사용하는 방법과 주의해야 할 점을 살펴보겠습니다.

AWS Lambda란?

AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 컴퓨팅 서비스입니다. Lambda 함수는 이벤트가 발생할 때마다 자동으로 실행되며, 필요한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

데이터베이스 처리를 위한 AWS Lambda 사용

AWS Lambda에서 데이터베이스를 처리하기 위해서는 일반적으로 다음 단계를 따릅니다:

  1. AWS SDK 설치: Lambda 함수 내에서 데이터베이스와 상호작용하기 위해서는 해당 데이터베이스와 연동할 수 있는 AWS SDK를 설치해야 합니다.

     const AWS = require('aws-sdk');
    
  2. 인증정보 설정: Lambda 함수가 데이터베이스에 접근하기 위해 필요한 인증정보를 설정해야 합니다.

     AWS.config.update({
       region: 'your-region',
       credentials: {
         accessKeyId: 'your-access-key',
         secretAccessKey: 'your-secret-access-key'
       }
     });
    
  3. 데이터베이스 연결: 설정된 인증정보를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다.

  4. 데이터베이스 처리: 데이터베이스에 대한 쿼리를 실행하고, 결과를 처리합니다.

주의할 점

AWS Lambda에서 데이터베이스 처리를 할 때는 몇 가지 주의할 점이 있습니다. 첫째로, Lambda 함수의 실행 시간은 제한이 있으므로 데이터베이스 작업이 해당 시간 내에 완료되어야 합니다. 또한, 데이터베이스 연결 풀링과 같은 기술을 사용하여 성능을 최적화해야 합니다.

마무리

AWS Lambda는 데이터베이스 처리를 위한 강력한 도구로, 서버리스 아키텍처에서 데이터베이스와의 통합을 손쉽게 할 수 있습니다. Lambda를 사용하여 데이터베이스를 처리하면 비용을 절약하고, 확장성과 유연성을 높일 수 있습니다.

이상으로 AWS Lambda를 사용하여 데이터베이스를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 도움이 되었기를 바라며, 감사합니다.

References