1. 성능 모니터링: 주기적으로 데이터베이스의 성능을 모니터링하고, 성능에 영향을 주는 쿼리 및 작업을 식별합니다.

2. 쿼리 최적화: 성능 저하를 일으키는 쿼리를 식별하고, 해당 쿼리의 실행 계획을 분석하여 최적화합니다. 이를 위해 EXPLAIN 문을 사용하여 쿼리의 실행 계획을 확인하고, 쿼리의 인덱스를 최적화하거나 최적화된 쿼리로 변경합니다.

3. 인덱스 최적화: 적절한 인덱스를 활용하여 쿼리의 실행 속도를 향상시킵니다. 불필요한 인덱스를 삭제하고, 쿼리의 필터링 및 조인을 지원하는 적절한 인덱스를 만듭니다.

4. 통계 수집: 데이터베이스 엔진이 올바른 실행 계획을 수립할 수 있도록 테이블 및 인덱스의 통계 정보를 정기적으로 수집합니다.

5. 하드웨어 및 시스템 최적화: 데이터베이스 서버의 하드웨어 및 운영 체제 설정을 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

이러한 최적화 절차를 반복적으로 수행하여 데이터베이스의 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.