[clojure] Clojure 데이터 검증 라이브러리 비교
Clojure는 데이터 검증을 위해 여러 가지 라이브러리를 제공합니다. 이번 글에서는 clojure.spec와 Schema 라이브러리를 비교해보겠습니다.
목차
clojure.spec
clojure.spec은 Clojure 1.9에서 소개된 라이브러리로, 데이터의 구조와 유효성을 검사하는 기능을 제공합니다. def와 s/def를 사용하여 명세를 정의하고, s/valid?를 사용하여 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다.
(require '[clojure.spec :as s])
(s/def ::number int?)
(s/def ::person (s/keys :req [::name ::age]))
(s/valid? ::person {:name "Alice" :age 30})
Schema
Schema는 데이터 검증 및 정의를 위한 풍부한 문법을 제공하는 또 다른 Clojure 라이브러리입니다. defschema를 사용하여 스키마를 정의하고, validate를 사용하여 데이터의 유효성을 검사할 수 있습니다.
(require '[schema.core :as s])
(s/defschema Person
{:name String
:age (s/pred pos?)})
(s/validate Person {:name "Alice" :age 30})
비교
clojure.spec과 Schema는 모두 데이터의 구조와 유효성을 검사하는 기능을 제공하지만, 각각의 라이브러리는 사용법과 구문에서 차이가 있습니다.
- clojure.spec은 Clojure의 일부로 내장되어 있으나, Schema는 별도의 라이브러리로 사용해야 한다.
- clojure.spec은 프로그래밍 언어에서 도출된 방식으로 데이터를 검증하는 것에 초점을 맞추고, Schema는 데이터의 실제 구조와 프로퍼티에 중점을 둔다.
각 라이브러리는 사용 사례와 선호도에 따라 선택되어야 합니다. 사용하려는 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
마지막으로, clojure.spec 및 Schema에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.