Clojure는 동적 프로그래밍 언어로서 데이터 유효성 검사(validation)에 유용한 다양한 기술을 제공합니다. 데이터 유효성 검사는 입력된 데이터가 기대한 형식과 규칙에 부합하는지를 확인하는 작업으로, 안정적인 프로그램을 작성하는 데 매우 중요합니다.

이 포스트에서는 Clojure에서 데이터 유효성을 검사하는 몇 가지 일반적인 방법 및 패턴에 대해 알아보겠습니다.

스키마를 활용한 데이터 유효성 검사

Clojure의 스키마(Schema) 라이브러리는 데이터 유효성 검사에 유용한 도구입니다. 이 라이브러리를 사용하여 데이터 구조에 대한 명세(specification)를 정의하고 데이터를 유효성 검사할 수 있습니다.

(require '[schema.core :as s])

(def Person
  {:name s/Str
   :age  s/Int})

(defn validate-person [data]
  (s/validate Person data))

위 코드에서는 Person 스키마를 정의하고 validate-person 함수를 사용하여 입력된 데이터를 유효성 검사합니다.

Spec을 활용한 데이터 유효성 검사

Clojure의 Spec은 데이터에 대한 명세를 기반으로 유효성을 검사하는 데 사용될 수 있습니다.

(require '[clojure.spec.alpha :as s])

(s/def ::name string?)
(s/def ::age int?)

(defn validate-person [data]
  (s/valid? ::person data))

위 코드에서는 ::person 명세를 정의하고 validate-person 함수를 사용하여 데이터를 유효성 검사합니다.

Predicates를 활용한 데이터 유효성 검사

Clojure에서는 단순한 predicate 함수를 활용하여 데이터 유효성 검사를 수행할 수 있습니다.

(defn valid-name? [name]
  (and (string? name) (not (clojure.string/blank? name)))

(defn validate-person [data]
  (and (valid-name? (:name data))
       (integer? (:age data))))

위 코드에서는 valid-name? 함수를 사용하여 이름 유효성을 검사하고, validate-person 함수에서는 여러 개의 predicate를 조합하여 데이터를 유효성 검사합니다.

결론

Clojure에서 데이터 유효성 검사를 위한 여러 가지 패턴과 도구를 살펴보았습니다. 이러한 도구와 패턴을 활용하여 안정적이고 견고한 Clojure 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 데이터 유효성 검사는 프로그램의 신뢰성을 높이고 버그를 방지하는 데 중요한 부분이므로, Clojure 프로그래머에게 유용한 기술입니다.