Apache Commons Math는 Java 언어로 작성된 강력한 수학 라이브러리이며, 확률 및 통계 기능을 포함하고 있습니다. 이 라이브러리를 사용하면 다양한 통계적 계산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 포스트에서는 Apache Commons Math의 주요 확률 및 통계 함수에 대해 알아보겠습니다.

NormalDistribution 클래스

org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution 클래스는 정규 분포를 나타내는데 사용됩니다. 이 클래스를 사용하여 주어진 평균과 표준 편차에 대한 확률 계산을 할 수 있습니다.

예를 들어, 평균이 0이고 표준 편차가 1인 정규 분포의 확률을 계산하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;

NormalDistribution normal = new NormalDistribution(0, 1);
double probability = normal.cumulativeProbability(1.96);
System.out.println("확률: " + probability);

이 코드에서 cumulativeProbability 메서드는 주어진 값까지의 누적 확률을 반환합니다.

DescriptiveStatistics 클래스

org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics 클래스는 기술 통계 계산을 수행하는데 사용됩니다. 이 클래스를 사용하여 데이터 집합의 평균, 분산, 표준편차 등을 계산할 수 있습니다.

아래는 DescriptiveStatistics 클래스를 사용하여 평균과 분산을 계산하는 간단한 예제입니다.

import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics;

DescriptiveStatistics stats = new DescriptiveStatistics();
stats.addValue(2.0);
stats.addValue(3.0);
stats.addValue(5.0);
System.out.println("평균: " + stats.getMean());
System.out.println("분산: " + stats.getVariance());

요약

Apache Commons Math를 사용하면 확률 및 통계 분야에서 다양한 계산을 쉽게 수행할 수 있습니다. NormalDistribution 및 DescriptiveStatistics 클래스는 이러한 계산을 지원하는데 큰 도움이 됩니다.

더 많은 정보를 원한다면 Apache Commons Math 공식 웹사이트를 참조하세요.

위 내용으로 Apache Commons Math의 확률 및 통계 기능에 대해 알아볼 수 있습니다.