[clojure] Clojure 환경에서의 데이터 유효성 검사 도구

22 Dec 2023

clojure

Clojure는 동적인 프로그래밍 언어로, 데이터의 유형과 구조를 잘 지정하지 않는 특성 때문에 유효성 검사가 중요합니다. Clojure 커뮤니티에서는 다양한 라이브러리와 도구를 활용하여 데이터 유효성을 검사하고 안전하게 다룰 수 있도록 지원하고 있습니다.

1. Schema

Schema는 Clojure의 데이터 유효성 검사 라이브러리로, 데이터의 구조와 유형을 정의하고 해당 정의에 따라 데이터를 검사합니다. 예를 들어, 정수 유형의 데이터가 제공되어야 하는데 문자열이 제공된 경우에 대한 유효성을 검사할 수 있습니다.

(require '[schema.core :as s])

(s/defschema person
  {::s/firstname s/Str
   ::s/lastname  s/Str
   ::s/age       s/Int})

(s/validate person
  {::s/firstname "John"
   ::s/lastname  "Doe"
   ::s/age       "30"})

2. clojure.spec

clojure.spec는 Clojure 1.9 이상에 포함된 데이터 스펙 정의 및 검사 라이브러리입니다. def를 사용하여 데이터 스펙을 정의하고 s/valid? 함수를 사용하여 데이터 유효성을 검사할 수 있습니다.

(require '[clojure.spec.alpha :as s])

(s/def ::person
  (s/keys :req [::firstname ::lastname ::age]))

(s/def ::firstname string?)
(s/def ::lastname string?)
(s/def ::age int?)

(s/valid? ::person
  {::firstname "John"
   ::lastname "Doe"
   ::age 30})

3. Schema 및 clojure.spec 비교

Schema는 좀 더 구조적이고 복잡한 데이터 유효성 검사에 적합합니다.
clojure.spec는 더 간단하고 유연한 데이터 스펙 정의를 가능하게 합니다.

결론

Clojure 환경에서 데이터 유효성을 검사하고 안전하게 다루기 위해서는 Schema와 clojure.spec을 적절히 활용하는 것이 중요합니다. 데이터의 유효성을 검사함으로써 프로그램의 안정성을 높이고, 예기치 않은 동작을 방지할 수 있습니다.

References:

Schema: https://github.com/plumatic/schema
clojure.spec: https://clojure.org/guides/spec