1. 쿼리 실행 계획 분석: 문제가 있는 쿼리의 실행 계획을 분석하여 어떤 부분에서 성능이 저하되고 있는지를 확인합니다.

2. 인덱스 및 통계 데이터 확인: 데이터베이스에서 사용되는 인덱스 및 통계 데이터를 확인하여 최적화되지 않은 인덱스나 부정확한 통계 데이터로 인한 문제를 해결합니다.

3. 쿼리 최적화: 쿼리를 재작성하거나 인덱스를 조정하여 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 데이터베이스 엔진이 더 효율적으로 쿼리를 처리할 수 있습니다.

4. 실행 계획 강제: 실행 계획의 선택을 강제로 지정하여 최적 실행 계획을 사용하도록 합니다.

5. 하드웨어 및 서버 구성 확인: 데이터베이스가 호스트되는 서버의 하드웨어 및 구성을 확인하여 하드웨어 리소스 부족으로 인한 성능 저하를 해결합니다.

6. 모니터링 및 로깅: 성능 문제를 모니터링하고 로그를 기록하여 유사한 문제가 재발하지 않도록 합니다.

쿼리 실행 계획 문제를 해결하는 것은 데이터베이스 성능 최적화에 있어 중요한 부분이며, 이를 통해 데이터베이스의 성능을 개선할 수 있습니다.