서버리스 컴퓨팅인 AWS Lambda는 많은 이점을 제공하지만 잘못된 설정으로 인한 리소스 낭비가 발생할 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 AWS Lambda로 리소스를 최적화하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
1. 메모리 할당 조정
AWS Lambda 함수를 생성할 때 메모리 할당량을 고려해야 합니다. 함수가 사용하는 메모리에 따라 비례하여 CPU 할당량도 조정됩니다. 만약 함수가 사용한 메모리가 할당량보다 적다면 낭비가 발생할 수 있습니다. 따라서 실제 필요한 메모리 양을 기반으로 적절한 메모리 할당량을 설정해야 합니다.
exports.handler = async (event) => {
// AWS Lambda 함수 코드
};
2. 코드 압축
AWS Lambda는 업로드된 코드를 압축하여 저장합니다. 불필요한 파일이나 의존성을 제거하고 코드를 압축하여 파일 크기를 최소화하는 것이 중요합니다. 규모가 큰 프로젝트의 경우, 코드 압축을 통해 함수 시작 시간을 단축하고 리소스를 절약할 수 있습니다.
3. 코드 최적화
코드 최적화는 AWS Lambda 함수 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 루프를 최소화하고 비동기 패턴을 활용하여 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 또한 불필요한 변수 할당이나 메모리 누수를 방지하여 함수의 성능을 개선할 수 있습니다.
4. 리소스 재사용
AWS Lambda 함수가 종료되면 할당된 리소스는 반환됩니다. 전역 변수나 필요한 상태를 캐싱함으로써 함수가 반복적으로 사용하는 리소스를 재사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
AWS Lambda로 리소스를 최적화하는 방법을 통해 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 올바른 메모리 할당, 코드 압축, 최적화된 코드 및 리소스 재사용은 효율적인 서버리스 애플리케이션을 구축하는데 도움이 될 것입니다.
참고 자료
AWS Lambda 및 서버리스 컴퓨팅에 대한 추가 자료를 보시려면 AWS 공식 문서를 참조해 주십시오.