Apache Commons Math는 자바로 작성된 수학 및 통계 라이브러리로, 확률 분포의 시뮬레이션에 유용하게 활용될 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하여 다양한 확률 분포를 시뮬레이션하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Apache Commons Math 추가하기

먼저 Maven 또는 Gradle을 사용하여 프로젝트에 Apache Commons Math를 추가합니다.

Maven:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

Gradle:

implementation 'org.apache.commons:commons-math3:3.6.1'

2. 확률 분포 시뮬레이션

Apache Commons Math를 사용하여 정규분포, 이항분포 등 다양한 확률 분포를 시뮬레이션할 수 있습니다. 아래 예제는 정규분포를 시뮬레이션하는 방법을 보여줍니다.

import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 평균 0, 표준편차 1의 정규분포로부터 난수 생성
        NormalDistribution normalDistribution = new NormalDistribution(0, 1);
        double randomValue = normalDistribution.sample();

        System.out.println("Generated random value from normal distribution: " + randomValue);
    }
}

위 예제에서는 Apache Commons Math의 NormalDistribution 클래스를 사용하여 평균 0, 표준편차 1의 정규분포로부터 난수를 생성하는 방법을 보여줍니다.

3. 결론

Apache Commons Math를 사용하면 다양한 확률 분포의 시뮬레이션을 간편하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 확률적인 데이터 생성 및 실험에 유용한 도구를 만들 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시거나 다른 분포를 시뮬레이션하는 방법을 알고 싶다면 Apache Commons Math 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.