[python] tox에서의 리소스 사용량 모니터링을 통해 테스트 성능 분석하는 방법은 무엇인가요?

Tox는 Python 프로젝트에서 여러 가상 환경에서 테스트를 실행하고 관리하는 도구입니다. 테스트 수행 중 발생하는 리소스 사용량을 모니터링하고 성능을 분석하는 것은 중요합니다. 이를 위해 pytestpytest-benchmark 플러그인을 사용하여 성능 테스트 결과를 분석할 수 있습니다.

단계 1: pytest-benchmark 설치

먼저, Tox 환경에서 pytest-benchmark를 설치합니다.

pip install pytest-benchmark

단계 2: tox.ini 파일 업데이트

Tox 프로젝트의 루트 디렉토리에 있는 tox.ini 파일을 열고, 다음과 같이 테스트 환경을 구성합니다.

[tox]
envlist = py38

[testenv]
deps =
    pytest
    pytest-benchmark
commands =
    pytest --benchmark-enable

이렇게 하면 Tox가 pytestpytest-benchmark를 사용하여 테스트를 실행하도록 설정됩니다.

단계 3: 테스트 실행 및 리소스 사용량 모니터링

Tox를 사용하여 테스트를 실행하고, pytest-benchmark가 제공하는 리소스 사용량 정보를 살펴봅니다.

tox

단계 4: 성능 분석

pytest-benchmark는 테스트 실행 결과를 분석하여 성능과 리소스 사용량에 관한 세부 정보를 제공합니다. 성능 데이터를 분석하고 최적화할 부분을 식별하여 테스트 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 방법을 통해 Tox를 사용한 프로젝트에서의 리소스 사용량을 모니터링하고, 테스트 성능을 분석할 수 있습니다.