[java] Apache Commons Math를 사용하여 분산 분석

22 Dec 2023

java

Apache Commons Math는 Java용 수학 및 통계 라이브러리로, 분산 분석을 포함한 다양한 통계적 분석을 수행할 수 있습니다. 이 라이브러리를 사용하여 데이터를 분석하고 통계적 테스트를 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

1. Apache Commons Math 추가하기

먼저 Maven 또는 Gradle을 사용하여 Apache Commons Math 라이브러리를 프로젝트에 추가합니다.

Maven을 사용하는 경우:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

Gradle을 사용하는 경우:

implementation 'org.apache.commons:commons-math3:3.6.1'

2. 분산 분석 수행하기

다음은 Apache Commons Math를 사용하여 분산 분석을 수행하는 간단한 예제 코드입니다.

import org.apache.commons.math3.stat.anova.Anova;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics;

public class AnovaExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 각 그룹의 데이터를 배열로 준비
        double[] group1 = {2.3, 4.5, 3.2, 5.1};
        double[] group2 = {1.8, 3.9, 2.7, 4.8};
        double[] group3 = {2.1, 3.7, 2.9, 4.4};

        // 각 그룹의 기술통계량 계산
        DescriptiveStatistics stats1 = new DescriptiveStatistics(group1);
        DescriptiveStatistics stats2 = new DescriptiveStatistics(group2);
        DescriptiveStatistics stats3 = new DescriptiveStatistics(group3);

        // 분산 분석 수행
        Anova anova = new Anova();
        double fValue = anova.anovaFValue(new double[][] {group1, group2, group3});

        System.out.println("F-value: " + fValue);
    }
}

위의 예제에서는 Anova 클래스를 사용하여 분산 분석을 수행하고 F-값을 계산하였습니다.

마치며

Apache Commons Math를 사용하여 분산 분석을 수행하는 방법에 대해 간단히 알아보았습니다. 이 라이브러리를 사용하면 편리하고 효과적으로 통계적 분석을 수행할 수 있습니다.

더 많은 정보는 Apache Commons Math 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.