[java] Apache Commons Math를 사용하여 모멘트 방법론

22 Dec 2023

java

Apache Commons Math 라이브러리 추가

Apache Commons Math는 Java용 과학 및 수학 라이브러리로, 통계, 선형대수, 무작위 수 생성 및 기타 수학적 계산을 지원합니다. Maven을 사용하는 경우, 프로젝트의 의존성에 다음을 추가하여 Apache Commons Math를 포함시킬 수 있습니다:

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-math3</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>

모멘트 방법론 구현하기

다음은 Apache Commons Math를 사용하여 모멘트 방법론을 구현하는 간단한 예제입니다. 여기서는 정규 분포의 평균과 표준편차를 추정하는 방법을 살펴봅니다.

import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.moment.Mean;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.moment.StandardDeviation;

public class MomentMethodExample {
    public static void main(String[] args) {
        double[] data = {2.5, 3.0, 2.7, 2.9, 3.2, 2.8}; // 샘플 데이터

        Mean mean = new Mean();
        double estimatedMean = mean.evaluate(data); // 평균 추정

        StandardDeviation stdDev = new StandardDeviation();
        double estimatedStdDev = stdDev.evaluate(data); // 표준편차 추정

        NormalDistribution normalDist = new NormalDistribution(estimatedMean, estimatedStdDev);
        System.out.println("Estimated Mean: " + estimatedMean);
        System.out.println("Estimated Standard Deviation: " + estimatedStdDev);
        System.out.println("Estimated Normal Distribution: " + normalDist.toString());
    }
}

위의 예제에서는 Apache Commons Math의 Mean 및 StandardDeviation 클래스를 사용하여 데이터의 평균과 표준편차를 추정합니다. 그런 다음 NormalDistribution 클래스를 사용하여 추정된 평균과 표준편차를 가진 정규 분포를 만듭니다.

Apache Commons Math를 사용하여 모멘트 방법론을 구현하면 데이터를 기반으로한 모수 추정이 간단하고 효율적으로 수행될 수 있습니다.

Apache Commons Math 라이브러리에 대한 자세한 내용은 공식 웹사이트를 참조하세요.