[python] tox에서의 테스트 실행 속도를 빠르게 하는 방법과 성능 최적화에 관한 Best Practice는 무엇인가요?
tox는 여러 환경에서 파이썬 프로젝트를 테스트하고 관리하기 위한 도구입니다. 이 글에서는 tox를 통해 빠르게 테스트를 실행하기 위한 몇 가지 방법과 성능 최적화에 대해 알아보겠습니다.
TOC
의존성 캐싱
tox는 각 가상 환경을 생성할 때마다 의존성을 설치합니다. 이러한 과정은 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 의존성 캐싱은 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나입니다. Pip의 캐시를 사용하거나, tox의 deps = True
옵션을 사용하여 의존성을 캐싱할 수 있습니다.
[testenv]
deps = True
병렬 테스트 실행
여러 가상 환경에서 동시에 테스트를 실행하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다. 그러나 멀티 코어 CPU를 사용하는 경우 더 많은 리소스가 필요할 수 있습니다.
[tox]
envlist = py36, py37, py38
가상 환경 재사용
가상 환경을 재사용하여 반복적으로 테스트하는 경우, 가상 환경을 매번 새로 생성하는 것보다 테스트 실행 속도를 높일 수 있습니다. 이를 위해서는 각 테스트 환경의 recreate
옵션을 False
로 설정합니다.
[testenv]
recreate = False
테스트 프로파일링
테스트 스위트에서 가장 시간이 많이 소요되는 부분을 식별하여 개별 테스트의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.
자원 할당 조정
가상 환경이나 CI/CD 시스템의 자원 할당을 조정하여 전체 테스트 환경에서 최적의 성능을 얻을 수 있습니다.
tox를 사용하는 프로젝트에서는 위의 Best Practice들을 통해 테스트 실행 속도를 높일 수 있습니다.