R 프로그래밍 언어를 이용하여 계층적 군집화를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

계층적 군집화란 무엇인가요?

계층적 군집화는 데이터를 한 그룹에 속하는 개체들로 구성된 계층적 트리로 나타내는 군집화 방법입니다. 이 방법은 유사한 개체들끼리 군집을 형성하고, 이 군집을 그룹화하여 계층적 구조를 만듭니다.

계층적 군집화 구현 방법

R에서는 hclust 함수를 이용하여 계층적 군집화를 수행할 수 있습니다.

# 샘플 데이터 생성
set.seed(123)
data <- matrix(rnorm(100), ncol=5)

# 거리 행렬 계산
dist_matrix <- dist(data)

# 계층적 군집화 수행
hc_result <- hclust(dist_matrix)

위 코드에서, hclust 함수는 거리 행렬을 입력으로 받아 계층적 군집화를 수행하고, 결과를 hc_result 변수에 저장합니다.

결과 해석

계층적 군집화의 결과는 덴드로그램으로 시각화할 수 있습니다. 덴드로그램은 데이터의 각 개체들이 어떻게 군집화되었는지를 보여줍니다.

계층적 군집화는 데이터를 가지고 있는 군집화 방법 중 하나이며, 군집화 결과를 바탕으로 데이터를 해석하고 패턴을 발견하는 데 활용됩니다.

이상으로 R 프로그래밍 언어를 이용한 계층적 군집화 구현에 대해 알아보았습니다.

참고문헌:

• R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.