[python] 함수의 락과 동기화 처리

파이썬에서 동시에 여러 스레드나 프로세스에서 함수를 호출할 때 락(lock)동기화(sync)를 처리하는 것은 매우 중요합니다.

락(lock)

락은 임계 영역(critical section)에 대한 접근을 제어하는 도구입니다. 즉, 여러 스레드가 동시에 공유 데이터에 접근하지 못하도록 합니다.

import threading

lock = threading.Lock()

# 여러 스레드가 이 함수를 동시에 호출하는 것을 막음
def critical_function():
    with lock:
        # critical section
        pass

위 예제에서 threading.Lock()을 사용하여 락을 생성하고, with 구문을 통해 락을 획득한 뒤 임계 영역에 대한 작업을 수행합니다.

동기화(sync)

파이썬에서 동기화는 주로 threading 모듈을 사용하여 스레딩된 프로그램 간의 작업을 조정합니다.

import threading

# 이벤트 객체 생성
event = threading.Event()

# 스레드 1
def thread1():
    event.wait()  # 이벤트를 기다림
    # 실행할 작업

# 스레드 2
def thread2():
    # 어떤 조건이 맞을 때
    event.set()  # 이벤트 설정

이 예제에서 threading.Event()를 사용하여 이벤트 객체를 생성하고, wait()set() 메서드를 통해 이벤트를 기다리거나 설정합니다.

결론

파이썬의 락과 동기화를 통해 여러 스레드나 프로세스 간의 공유 자원에 대한 안전한 접근을 보장할 수 있습니다. 락과 동기화는 병렬 처리 작업을 수행하는 경우 데이터 무결성과 안전을 보장하기 위해 매우 중요한 개념입니다.

더 자세한 내용은 파이썬 공식 문서를 참고하세요.