파이썬은 멀티스레드 및 멀티프로세스를 사용하여 비동기 처리 및 병렬 처리를 지원하는데, 여기서는 각각의 장단점과 사용 시 고려할 점에 대해 알아보도록 하겠습니다.

멀티스레드 처리

파이썬의 threading 모듈을 사용하면 멀티스레드를 이용한 병렬 처리가 가능합니다. 멀티스레드를 사용할 때는 공유 자원에 대한 안전성에 주의해야 합니다. 또한, GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 멀티코어 CPU에서의 성능 향상을 기대하기 어렵다는 점이 있습니다.

예제

import threading

def task():
    # 여기에 수행할 작업을 작성합니다.
    pass

# 쓰레드 생성 및 시작
thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()

멀티프로세스 처리

파이썬의 multiprocessing 모듈을 사용하면 멀티프로세스를 이용한 병렬 처리가 가능합니다. 각 프로세스는 독립적으로 동작하므로 GIL로 인한 제약을 받지 않는다는 장점이 있습니다. 하지만 프로세스 간 통신이나 자원 공유에는 주의가 필요합니다.

예제

from multiprocessing import Process

def task():
    # 여기에 수행할 작업을 작성합니다.
    pass

# 프로세스 생성 및 시작
process = Process(target=task)
process.start()

결론

멀티스레드는 경량화되어있고 공유 메모리를 이용하는 등의 장점이 있지만, GIL로 인한 성능 저하가 있습니다. 반면, 멀티프로세스는 GIL의 영향을 받지 않지만, 프로세스 간 통신 및 자원 공유에 대한 처리가 필요합니다.

따라서, 병렬 처리를 위한 방법을 선택할 때에는 해당 작업의 특성과 환경에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.