R 언어는 데이터를 다룰 때 다양한 데이터 타입을 지원합니다. 각 데이터 타입은 다양한 용도에 따라 사용됩니다.

R 언어의 기본 데이터 타입

R 언어의 기본 데이터 타입은 다음과 같습니다:

• Numeric(숫자): 소수점을 포함하는 숫자 데이터 타입이며, 연산에 주로 사용됩니다.
• Integer(정수): 소수점을 포함하지 않는 정수 데이터 타입이며, 배열 인덱싱 등에 사용됩니다.
• Character(문자열): 문자나 문자열을 표현하는 데이터 타입으로, 텍스트 데이터를 다룰 때 사용됩니다.
• Logical(논리): 참(True) 또는 거짓(False)을 나타내는 데이터 타입이며, 조건식을 표현할 때 주로 사용됩니다.

이들 데이터 타입은 R에서 기본적으로 제공되며, 데이터를 다양하게 다룰 수 있도록 도와줍니다.

특이한 데이터 타입

R 언어는 다른 프로그래밍 언어와는 달리 특이한 데이터 타입도 지원합니다:

• Factor(요인): 범주형 데이터를 저장하는 데 사용되며, 특정한 값들의 집합을 갖는다.

이러한 특이한 데이터 타입 덕분에 R 언어는 통계 및 데이터 분석 분야에서 다양한 데이터를 효과적으로 처리할 수 있습니다.

데이터 타입 변환

R 언어에서는 데이터 타입 간에 변환이 자유롭게 가능합니다. 다음은 간단한 변환 예시입니다:

# Numeric을 Integer로 변환
x <- 10.5
x <- as.integer(x)

# Numeric을 Character로 변환
y <- 15.3
y <- as.character(y)

이처럼 R 언어에서는 데이터 타입을 유연하게 변환하여 다양한 상황에 대응할 수 있습니다.

결론

R 언어는 다양한 데이터 타입을 지원하여 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. 데이터 분석 및 통계 분야에서 많은 사용자들에게 사랑받고 있는 이유 중 하나입니다.

관련 참고 자료:

• R 공식 문서