[R언어] R 언어의 함수

R 언어는 데이터 분석 및 시각화를 위한 많은 함수를 제공합니다. 이러한 함수들은 데이터 조작, 통계 분석, 시각화, 머신 러닝 등 다양한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 R 언어의 함수에 대해 알아보겠습니다.

목차

  1. 함수 개념
  2. 함수 생성
  3. 내장 함수
  4. 사용자 정의 함수
  5. 익명 함수

함수 개념

함수는 입력 값에 대한 연산을 수행하고 그 결과를 반환하는 블록입니다. R 언어에서 함수를 사용하여 여러 가지 작업을 수행할 수 있습니다.

함수 생성

새로운 함수를 만들 때에는 function 키워드를 사용하여 함수를 정의합니다. 예를 들어, 다음은 간단한 덧셈 함수의 예시입니다.

addition <- function(x, y) {
  result <- x + y
  return(result)
}

위의 코드에서 function 키워드를 사용하여 addition이라는 함수를 정의했습니다. 이 함수는 xy 두 개의 파라미터를 입력으로 받고, 이를 더하여 결과를 반환합니다.

내장 함수

R 언어에는 많은 내장 함수들이 포함되어 있습니다. 예를 들어, mean, sd, median 등의 함수를 통해 데이터의 평균, 표준편차, 중앙값 등을 계산할 수 있습니다.

data <- c(3, 5, 7, 11, 13)
mean_value <- mean(data)

위의 예시에서 mean 함수를 사용하여 data 벡터의 평균을 계산하고 있습니다.

사용자 정의 함수

사용자가 직접 함수를 정의하여 원하는 작업을 수행할 수도 있습니다. 이러한 함수는 사용자가 원하는 대로 정의할 수 있으며, 필요에 따라 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

익명 함수

익명 함수는 이름이 없는 함수로, 주로 다른 함수의 인수로 사용되거나 특정 연산을 하는 데 활용됩니다.

이러한 다양한 함수를 활용하여 R 언어로 데이터 분석 및 시각화 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

참고 자료