[R언어] R 언어의 데이터 분석 라이브러리

26 Dec 2023

R언어

R 언어는 데이터 분석과 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이번 글에서는 R 언어의 주요 데이터 분석 라이브러리를 살펴보도록 하겠습니다.

dplyr
ggplot2
tidyr
caret

dplyr

dplyr 는 데이터를 조작하고 요약하는 데에 사용되는 강력한 도구입니다. 다른 데이터베이스 언어에서 사용되는 기능들과 유사한 문법을 가지고 있어, 데이터프레임을 다루는 데 효율적입니다.

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

자세한 사용법과 함수 목록은 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

ggplot2

ggplot2 는 데이터 시각화를 위한 강력한 패키지입니다. 지역 및 글꼴 설정, 다중 그래프, 다중 패널 등을 지원하며, 테마를 쉽게 변경할 수 있는 등 많은 기능을 제공합니다.

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

자세한 사용법과 갤러리는 공식 웹페이지 에서 확인할 수 있습니다.

tidyr

tidyr 는 데이터를 정돈하고 정리하는 데 사용되는 패키지입니다. 데이터의 형태를 변환하거나 데이터를 구조화하는 등의 작업을 할 때 유용합니다.

install.packages("tidyr")
library(tidyr)

자세한 사용법은 공식 GitHub 페이지 에서 확인할 수 있습니다.

caret

caret 패키지는 데이터 마이닝과 예측 모델 구축을 위한 통합적인 플랫폼입니다. 데이터 분할, 전처리, 학습, 예측 등 다양한 기능을 제공합니다.

install.packages("caret")
library(caret)

자세한 사용법은 공식 웹사이트 에서 확인할 수 있습니다.

R 언어는 이외에도 다양한 데이터 분석 및 시각화를 위한 라이브러리들이 존재하는데, 이번 글에서는 가장 대표적이고 널리 사용되는 라이브러리들을 살펴보았습니다.UITextField is best for single line input, and forKeyboard is best f… 🌐

내용이 마음에 드셨다면 데이터 분석을 위해 R 언어와 해당 라이브러리들을 사용해보시길 권해드립니다!