[R언어] R 언어의 시각화 도구
R 언어는 데이터 시각화에서 강력한 도구들을 제공하여 데이터를 시각적으로 표현하는 과정을 쉽게 만들어줍니다. R 언어의 시각화를 위한 여러 패키지 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.
ggplot2 패키지
ggplot2는 R 언어의 가장 인기 있는 시각화 패키지 중 하나입니다. 이 패키지는 “Grammar of Graphics” 개념을 기반으로 만들어져 있어 다양한 시각화 요소를 쉽게 조합하여 사용할 수 있습니다.
library(ggplot2)
# 산점도 그리기
ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point()
Plotly 패키지
Plotly는 R 언어의 상호작용적인 시각화를 위한 패키지로, 그래프를 웹 상에서 인터랙티브하게 조작할 수 있습니다. Plotly는 다양한 시각화 유형을 지원하며, 데이터를 더 깊이 탐구하기 위한 기능을 제공합니다.
library(plotly)
# 막대 그래프 그리기
p <- plot_ly(x = ~factors, y = ~values, type = 'bar', name = 'Bars')
ggvis 패키지
ggvis는 R 언어의 시각화를 위한 다른 옵션으로, ggplot2와 비슷한 문법을 가지고 있지만 더 상호작용적인 시각화를 위해 만들어졌습니다. Shiny 어플리케이션과 웹 환경에서 시각화를 할 때 유용합니다.
library(ggvis)
# 선 그래프 그리기
mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg) %>% layer_lines()
R 언어는 다양한 시각화 패키지를 통해 데이터를 탐구하고 표현하는데 다양한 방법을 제공합니다. 데이터 과학자들은 이러한 도구를 활용하여 효과적으로 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있습니다.