이번에는 디렉토리를 이용하여 레포팅을 자동화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목표

이번 자동화 프로세스의 목표는 다음과 같습니다.

1. 특정 디렉토리에 있는 파일들을 수집한다.
2. 수집한 파일들을 이용하여 레포팅을 자동으로 생성한다.

필요 도구

이 프로세스를 구현하기 위해서는 다음 도구들이 필요하다.

• Python (version 3 이상)
• Pandas 라이브러리
• Jupyter Notebook (선택적)

프로세스

아래 단계에 따라 디렉토리 기반 레포팅 자동화를 구현할 수 있다.

1. 디렉토리에서 파일 수집

Python의 os 라이브러리를 이용하여 특정 디렉토리에서 파일들을 수집한다. 다음 코드는 현재 디렉토리에서 CSV 파일들을 수집하는 예시이다.

import os

file_dir = '/path/to/directory'
file_list = [f for f in os.listdir(file_dir) if f.endswith('.csv')]

2. 데이터 처리 및 레포팅 생성

수집한 파일들을 이용하여 데이터 처리를 하고, Pandas를 이용하여 레포팅을 생성할 수 있다.

import pandas as pd

# 파일들을 읽어와서 데이터 처리
dataframes = [pd.read_csv(os.path.join(file_dir, file)) for file in file_list]
combined_df = pd.concat(dataframes)

# 레포팅 생성
report = combined_df.describe()
report.to_csv('report.csv')

이제, 특정 디렉토리에 있는 파일들을 수집하고, 그 파일들을 이용하여 레포팅을 자동으로 생성하는 프로세스를 구현할 수 있다.

마치며

디렉토리 기반 레포팅 자동화를 통해 반복적이고 지루한 작업을 자동화하여 생산성을 향상시킬 수 있다. 디렉토리를 효과적으로 활용하여 자동화 프로세스를 설계하고 구현하는 것은 매우 유용하다.

디렉토리를 이용한 자동화의 장점을 최대한 활용하여 효율적인 프로세스를 개발하길 바랍니다!