데이터 시각화는 데이터 분석과 이해를 돕는 중요한 단계입니다. 파이썬에는 다양한 시각화 도구들이 있으며, 이 중에서 Dash와 유사한 몇 가지 다른 시각화 도구를 살펴볼 수 있습니다.

Plotly

Plotly는 파이썬으로 인터랙티브한 시각화를 위한 강력한 라이브러리입니다. Dash와 유사한 부분이 많아 웹 기반 대화형 시각화를 만드는 데 활용될 수 있습니다.

import plotly.express as px
fig = px.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 1, 2])
fig.show()

더 자세한 내용은 Plotly 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

Bokeh

Bokeh는 파이썬 인터랙티브 시각화 라이브러리로, 대용량 데이터셋을 시각화할 때 유용합니다. Plotly와 마찬가지로 웹 기반 시각화를 만들 수 있는데, 이러한 점에서 Dash와 유사합니다.

from bokeh.plotting import figure, show
p = figure()
p.line([1, 2, 3], [4, 1, 2])
show(p)

보다 상세한 정보는 Bokeh 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

Streamlit

Streamlit는 파이썬 시각화를 위한 간단하고 빠른 도구로, 웹 애플리케이션을 만들기 위한 다양한 기능을 제공합니다. Dash와 유사하게 사용자 친화적인 대시보드를 만들 수 있습니다.

import streamlit as st
st.line_chart([1, 2, 3, 4])

더 많은 정보는 Streamlit 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

각각의 도구는 데이터 시각화를 위한 강력한 기능을 제공하며, 특정한 사용 사례에 따라 선택하는 것이 좋습니다.