[react] 리액트에서 머신 러닝 API를 호출하는 방법

API 호출하기

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import axios from 'axios';

const MachineLearningComponent = () => {
  const [result, setResult] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const fetchData = async () => {
      try {
        const response = await axios.get('http://your-machine-learning-api-url');
        setResult(response.data);
      } catch (error) {
        // 오류 처리 로직
      }
    };
    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      {result ? <p>{result}</p> : <p>Loading...</p>}
    </div>
  );
};

export default MachineLearningComponent;

이 예시는 axios를 사용하여 머신 러닝 API를 호출하고, 상태를 업데이트하며, 결과를 렌더링하는 방법을 보여줍니다. 머신 러닝 API가 실제로는 더 복잡할 수 있으므로 필요에 맞게 API 호출을 구성해야 합니다.

요약

리액트에서 머신 러닝 API를 호출하는 방법은 간단합니다. HTTP 클라이언트를 사용하여 API를 호출하고, useStateuseEffect를 사용하여 상태를 관리하고 API 응답을 처리하는 것이 중요합니다.

이렇게 하면 머신 러닝 기능을 갖춘 리액트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.