[java] JScience 라이브러리의 통계 및 확률 함수

26 Dec 2023

java

JScience는 Java 프로그래밍 언어를 기반으로하는 강력한 수학 및 과학 라이브러리 중 하나입니다. 이 라이브러리는 수치 해석, 통계, 물리학, 화학, 생물학 등과 관련된 다양한 영역에서 사용될 수 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 JScience 라이브러리의 통계와 확률 관련 함수를 소개하고, 간단한 예제를 통해 이러한 기능을 설명하겠습니다.

JScience 라이브러리

JScience 라이브러리는 과학 및 공학 계산을 위한 다양한 기능을 제공합니다. JScience를 사용하여 수학적인 계산, 특히 통계 및 확률 계산을 쉽게 처리할 수 있습니다.

아래는 JScience 라이브러리의 메이븐(마벤) 의존성 추가 예시입니다.

<dependency>
    <groupId>org.jscience</groupId>
    <artifactId>jscience</artifactId>
    <version>4.3.1</version>
</dependency>

통계 함수

JScience 라이브러리는 평균, 분산, 표준 편차 등의 통계 함수를 제공합니다. 아래는 이러한 함수들의 간단한 사용 예시입니다.

평균 계산

import org.jscience.mathematics.number.Rational;

Rational[] data = { Rational.valueOf(3), Rational.valueOf(5), Rational.valueOf(7) };
Rational mean = org.jscience.mathematics.number.Statistic.mean(data);
System.out.println("평균: " + mean);

분산 및 표준편차 계산

Rational variance = org.jscience.mathematics.number.Statistic.variance(data);
Rational standardDeviation = org.jscience.mathematics.number.Statistic.standardDeviation(data);
System.out.println("분산: " + variance);
System.out.println("표준 편차: " + standardDeviation);

확률 함수

JScience 라이브러리는 확률 분포에 관련된 여러 함수도 제공합니다. 아래는 이러한 함수들의 간단한 사용 예시입니다.

정규 분포

import org.jscience.mathematics.number.Real;
import org.jscience.mathematics.statistics.StatisticalSummary;
import org.jscience.mathematics.statistics.distribution.NormalDistribution;

NormalDistribution normal = new NormalDistribution(0, 1); // 평균 0, 표준편차 1인 정규분포
Real x = Real.valueOf(1.5);
double probability = normal.cumulativeProbability(x);
System.out.println("확률: " + probability);

이항 분포

import org.jscience.mathematics.statistics.distribution.BinomialDistribution;

BinomialDistribution binomial = new BinomialDistribution(5, 0.5); // n=5, p=0.5인 이항분포
double prob = binomial.probability(2); // k=2인 확률 계산
System.out.println("확률: " + prob);

이처럼 JScience 라이브러리를 사용하면 다양한 통계 및 확률 함수를 쉽게 활용할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 JScience 공식 웹사이트 여기 에서 확인할 수 있습니다.

이상으로 JScience 라이브러리를 사용하여 통계와 확률 함수를 다루는 방법에 대해 알아보았습니다.