정부 예산은 국가의 재정 상태와 정책 운영에 대한 중요한 정보를 제공합니다. R 언어는 이러한 예산 데이터를 분석하고 시각화하는 데 매우 효과적으로 사용될 수 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 R 언어를 사용하여 정부 예산 데이터를 분석하는 기초적인 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. 데이터 수집

먼저, 정부 예산 데이터를 수집해야 합니다. 정부 예산 데이터는 주로 공공기관의 웹사이트나 정부 데이터 포털에서 제공됩니다. 예를 들어, 국회 예산정책처에서 공개하는 예산 통계 시스템 데이터를 활용할 수 있습니다.

# 데이터 불러오기
budget_data <- read.csv("example_budget_data.csv")

# 데이터 확인
head(budget_data)

2. 데이터 탐색

다음으로, 불러온 데이터를 탐색하여 어떤 정보가 포함되어 있는지 살펴보아야 합니다. R 언어의 다양한 데이터 분석 라이브러리를 사용하여 기초적인 통계 분석 및 시각화를 수행할 수 있습니다.

# 데이터 요약
summary(budget_data)

# 데이터 시각화
plot(budget_data$year, budget_data$amount_spent, xlab="Year", ylab="Amount Spent", main="Government Budget Spending Over Time")

3. 데이터 분석

마지막으로, 데이터를 분석하여 정부 예산의 추이나 트렌드를 발견할 수 있습니다. R 언어를 사용하여 시계열 분석, 회귀 분석, 혹은 기타 통계적 기법을 활용하여 정부 예산에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

# 시계열 분석
budget_time_series <- ts(budget_data$amount_spent, start=2010, end=2020, frequency=1)
plot(budget_time_series)

R 언어를 사용하여 정부 예산 데이터를 분석함으로써, 정책 결정에 필요한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다.

참고 문헌

• Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media.

• Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. OTexts.