[java] JScience 라이브러리의 베이지안 통계 지원

26 Dec 2023

java

JScience는 베이지안 통계 외에도 다양한 수치 계산 및 통계 분석 기능도 제공합니다. 즉, JScience를 사용하면 통계 및 수치 계산에 필요한 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

JScience 라이브러리의 주요 기능

베이지안 통계 계산 지원
다양한 수치 계산 및 통계 분석 기능 제공
고성능 및 정확도 유지

JScience의 강력한 베이지안 통계 지원을 통해, 자바 개발자들은 빠르고 효율적으로 불확실성을 다루는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

// JScience를 사용한 베이지안 통계 계산 예시
import org.jscience.statistical.distributions.BayesianInference;

public class BayesianExample {
    public static void main(String[] args) {
        double[] prior = {0.5, 0.5}; // Prior 분포
        double[][] likelihood = {{0.8, 0.2}, {0.2, 0.8}}; // 우도
        double[] evidence = {0.6, 0.4}; // 증거

        double[] posterior = BayesianInference.calculatePosterior(prior, likelihood, evidence);
        System.out.println("Posterior 분포: " + Arrays.toString(posterior));
    }
}

JScience 라이브러리를 사용하면 베이지안 통계를 쉽게 구현하고 다양한 수치 및 통계 분석을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

참고 문헌:

JScience - Bayesian Statistics