[perl] Perl 스크립팅을 활용한 머신러닝

26 Dec 2023

perl

머신러닝은 데이터 분석과 예측을 위한 다양한 알고리즘을 사용하는 인공지능의 한 분야입니다. 많은 언어로 머신러닝 알고리즘을 구현할 수 있지만, Perl 역시 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.

머신러닝 라이브러리

Perl에서 머신러닝을 위한 라이브러리로는 AI::DecisionTree, AI::MXNet, Algorithm::SVM, Statistics::R 등이 있습니다. 이러한 라이브러리는 다양한 머신러닝 알고리즘을 Perl에서 사용할 수 있도록 지원합니다.

use AI::DecisionTree;
use AI::MXNet;
use Algorithm::SVM;
use Statistics::R;

머신러닝 예제

다음은 Perl을 이용하여 간단한 머신러닝 분류 모델을 만드는 예제입니다. AI::DecisionTree 모듈을 사용하여 결정 트리 알고리즘을 구현하는 코드입니다.

use strict;
use warnings;
use AI::DecisionTree;

my $dt = AI::DecisionTree->new;
$dt->get_data( attributes => [ 'height', 'weight', 'shoe_size' ],
               classes    => [ 'male', 'female' ] );

$dt->add_instance( attributes => { height     => 6,
                                   weight     => 180,
                                   shoe_size  => 12 },
                   class      => 'male' );

$dt->train;
my $result = $dt->classify( attributes => { height     => 6,
                                           weight     => 130,
                                           shoe_size  => 8 } );
print "Result: $result\n";

결론

Perl은 머신러닝을 위한 다양한 라이브러리와 모듈을 제공하여 머신러닝 알고리즘을 구현하고 사용할 수 있는 강력한 언어입니다.

참고 문헌: