C# 어플리케이션에서 성능을 향상시키기 위해 캐싱은 중요한 전략입니다. 캐싱을 사용하면 반복적인 작업을 줄이고 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이번 글에서는 C# 어플리케이션에서 성능을 최적화하기 위한 캐싱 전략에 대해 알아보겠습니다.

1. 메모리 캐싱

가장 간단한 캐싱 방법 중 하나는 메모리 캐싱입니다. 이를 위해 MemoryCache 클래스를 사용하여 데이터를 메모리에 캐시할 수 있습니다.

MemoryCache cache = new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());
cache.Set("key", value, TimeSpan.FromMinutes(10));
var cachedValue = cache.Get("key");

메모리 캐싱은 빠르지만, 어플리케이션 재시작 시 데이터가 유실될 수 있으므로 재시작에 영향을 받지 않아야 하는 경우에 적절합니다.

2. 분산 캐싱

어플리케이션이 여러 서버에 걸쳐 배포되었거나 고가용성이 필요한 경우에는 분산 캐싱을 고려해야 합니다. .NET에서는 분산 캐싱을 위해 IDistributedCache 인터페이스를 제공합니다.

// 예: Redis를 사용한 분산 캐싱
services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
    options.Configuration = "localhost";
    options.InstanceName = "SampleInstance";
});

Redis와 같은 분산 캐시 솔루션을 사용하여 여러 서버 간에 캐시를 공유할 수 있습니다.

3. 데이터베이스 캐싱

데이터베이스 쿼리의 결과를 캐시하여 데이터베이스 부하를 줄이는 것도 중요합니다. Entity Framework Core를 사용하는 경우, 쿼리 결과를 캐시하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

var cachedData = await _cache.GetOrCreateAsync(cacheKey, async entry =>
{
    entry.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromMinutes(10));
    return await _dbContext.Entities.ToListAsync();
});

결론

C# 어플리케이션에서 성능 최적화를 위해 메모리 캐싱, 분산 캐싱 및 데이터베이스 캐싱을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 적절한 캐싱 전략을 선택하여 어플리케이션의 성능을 향상시키는 것이 중요합니다.

참고문헌:

• https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.extensions.caching.memory.memorycache?view=dotnet-plat-ext-6.0
• https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/caching/distributed?view=aspnetcore-6.0