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[R언어] R 언어를 활용한 정부 데이터 통계 추이 분석

본 블로그 글에서는 R 언어를 활용하여 정부 공개 데이터의 통계 추이를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

목차

데이터 수집

R을 사용하여 정부 공개 데이터 포털 등에서 필요한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 보건복지부의 인구통계 데이터나 교육부의 교육통계 데이터 등 다양한 분야의 데이터를 활용할 수 있습니다.

# 데이터 수집 예시
library(readxl)
data <- read_excel("통계자료.xlsx")

데이터 전처리

수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 가공합니다. 이 과정에서 결측치 처리, 데이터 형식 변환, 이상치 처리 등을 수행합니다.

# 데이터 전처리 예시
# 결측치 처리
data <- na.omit(data)
# 데이터 형식 변환
data$날짜 <- as.Date(data$날짜, format="%Y-%m-%d")

데이터 시각화

정제된 데이터를 시각화하여 통계적 추이를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다. ggplot2 패키지를 사용하여 다양한 그래프를 그릴 수 있습니다.

# 데이터 시각화 예시
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x=날짜, y=값)) + 
  geom_line() + 
  xlab("날짜") + 
  ylab("값")

결론

위의 절차를 통해 R 언어를 활용하여 정부 데이터의 통계 추이를 분석할 수 있습니다. R 언어는 데이터 분석 및 시각화에 매우 유용한 도구이며, 다양한 통계 분석 기법과 패키지를 제공하고 있습니다.

이러한 분석을 통해 정부의 정책 변화나 시대적 변화에 따른 데이터의 흐름을 판단하고, 정책 수립이나 의사결정에 도움이 될 수 있습니다.

참고 자료

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