정부에서 제공하는 다량의 데이터를 분석하고 시각화하는 것은 많은 분야에서 중요한 요소로 자리 잡았습니다. R 언어는 데이터 과학 및 통계 분야에서 탁월한 성능을 보여주는데, 이 글에서는 R 언어를 사용하여 정부에서 제공하는 데이터를 선별하고 필터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 다운로드

R을 사용하여 정부에서 제공하는 데이터를 다운로드하려면 read.csv()나 read.xlsx() 등의 함수를 사용하여 데이터를 불러올 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 데이터를 불러올 수 있습니다.

# CSV 파일 불러오기
data <- read.csv("정부데이터.csv")

# 엑셀 파일 불러오기
data <- read.xlsx("정부데이터.xlsx")

2. 데이터 탐색

다운로드한 데이터를 불러온 후에는 head(), summary(), 혹은 str() 함수를 사용하여 데이터의 일반적인 특성을 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 데이터를 살펴볼 수 있습니다.

# 데이터 일부 확인
head(data)

# 요약 통계량 확인
summary(data)

# 데이터 구조 확인
str(data)

3. 데이터 필터링

R을 사용하여 데이터를 필터링하려면 subset() 함수나 조건문을 사용할 수 있습니다. 원하는 조건에 맞는 데이터만을 쉽게 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 데이터를 필터링할 수 있습니다.

# 조건에 맞는 데이터 필터링
filtered_data <- subset(data, 조건)

# 조건문을 사용한 데이터 필터링
filtered_data <- data[data$column > 100, ]

이와 같이 R 언어를 사용하여 정부에서 제공하는 데이터를 선별하고 필터링하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이러한 기술은 데이터 과학 및 통계 분야에서 다양한 분석 및 시각화 작업을 수행하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.

참고 자료

• R 문서: https://www.r-project.org/
• R 데이터 필터링 관련 문서: https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/subset