Angular 애플리케이션을 개발하면서 대량의 데이터를 다루어야 할 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 상황에서는 데이터 연산을 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있는 전략을 고려해야 합니다.

1. 데이터 바인딩 최적화

Angular의 데이터 바인딩은 애플리케이션 성능에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 불필요한 바인딩을 피하고 한정적으로 사용하는 것이 중요합니다.

@Component({
  changeDetection: ChangeDetectionStrategy.OnPush
})
export class MyComponent {
  //...
}

ChangeDetectionStrategy.OnPush를 사용하여 부분적 업데이트를 활성화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. Pipe 최적화

Pipe는 Angular에서 데이터를 변환하고 출력 형식을 지정하는 데 사용됩니다. 규모가 큰 애플리케이션에서는 pipe를 최적화하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

@Pipe({
  name: 'myPipe',
  pure: true
})
export class MyPipe implements PipeTransform {
  transform(value: any, ...args: any[]): any {
    //...
  }
}

pure: true로 설정하여 변화가 있을 때만 재실행되도록 하는 것이 중요합니다.

3. Lazy Loading 및 코드 스플리팅

대규모의 애플리케이션에서는 Lazy Loading과 코드 스플리팅을 통해 초기 로딩 속도를 개선할 수 있습니다.

const routes: Routes = [
  {
    path: 'module',
    loadChildren: () => import('./my-module/my-module.module').then(m => m.MyModuleModule)
  }
];

loadChildren을 통해 Lazy Loading을 활성화하고, 코드를 모듈별로 나누어 스플리팅을 진행할 수 있습니다.

대량의 데이터를 다루는 Angular 애플리케이션에서는 위의 전략들을 적용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.