데이터 과학과 머신 러닝 프로젝트에서 데이터 전처리는 매우 중요합니다. 데이터를 분석하고 모델을 훈련시키기 전에 데이터를 정제하고 변환해야 합니다. 쉘 스크립트를 활용하여 데이터 전처리를 자동화할 수 있습니다. 이제 데이터 전처리를 위한 쉘 스크립트를 살펴보겠습니다.

쉘 스크립트 데이터 전처리 예제

이 예제에서는 쉘 스크립트를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽고 필요한 변환을 수행하는 방법을 보여줍니다.

#!/bin/bash

# CSV 파일 위치
input_file="data.csv"
# 출력 파일 위치
output_file="processed_data.csv"

# 데이터 전처리 작업
awk -F',' '{print $1,$2}' $input_file | sed 's/ /,/g' > $output_file

echo "데이터 전처리가 완료되었습니다."

위의 스크립트는 awk 명령어를 사용하여 CSV 파일에서 첫 번째와 두 번째 열을 추출하고, sed 명령어를 사용하여 공백을 쉼표로 변환한 후, 처리된 데이터를 새 파일에 저장합니다.

결론

쉘 스크립트를 사용하면 데이터 전처리 작업을 자동화할 수 있으며, 데이터 과학 및 머신 러닝 프로젝트에서 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 향후 프로젝트에서 쉘 스크립트를 활용하여 데이터 전처리를 자동화하는 데 도움이 되리라 기대됩니다.

참고 자료: AWK Command, SED Command