개요

R은 데이터 분석 및 시각화를 위한 프로그래밍 언어 및 환경으로, 통계학과 데이터 마이닝 분야에서 널리 사용됩니다. R을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 것은 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 시각적으로 표현하는 과정을 포함합니다.

R 언어의 중요성

R은 다양한 통계 기법을 포괄하는 풍부한 라이브러리를 보유하고 있어 전문가들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 또한 데이터 시각화, 조작, 변환, 그리고 모델링 등 다양한 작업들을 지원하여 데이터 분석가들에게 많은 도움을 줍니다.

R을 활용한 데이터 분석 프로세스

R을 사용한 데이터 분석 프로세스는 다음과 같은 단계로 구성됩니다.

1. 데이터 수집: 데이터를 수집하고 가공하여 R에서 사용할 수 있는 형태로 변환합니다.
2. 데이터 탐색 및 전처리: 수집한 데이터를 탐색하고 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 변환 등의 전처리 작업을 수행합니다.
3. 통계 분석 및 모델링: 데이터에 통계 기법을 적용하고 모델링을 수행하여 데이터 간의 관련성을 분석합니다.
4. 시각화: 분석한 결과를 시각적으로 표현하여 인사이트를 도출하거나 결과를 전달합니다.

datacamp와 R for Data Science 웹사이트에서 좀 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.