[java] Apache Batik 라이브러리를 활용한 데이터 시각화

26 Dec 2023

java

Apache Batik는 Java로 작성된 오픈 소스 XML 그래픽 라이브러리로, SVG(Scalable Vector Graphics) 이미지를 생성, 조작 및 표현할 수 있는 강력한 도구입니다.

이 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각적으로 나타내는 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

Batik 라이브러리의 장점

Apache Batik를 사용하면 다음과 같은 장점을 얻을 수 있습니다:

SVG 이미지 생성: 데이터를 기반으로 인터랙티브하고 동적인 SVG 이미지를 생성할 수 있습니다.
다양한 그래픽 기능: 선, 도형, 텍스트 등과 같은 다양한 그래픽 요소를 추가하고 조작할 수 있습니다.
교차 플랫폼 호환성: Java 언어로 작성되었기 때문에 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

데이터 시각화 예제

다음은 Apache Batik를 사용하여 데이터 시각화를 위한 간단한 예제 코드입니다.

import org.apache.batik.dom.svg.SVGDOMImplementation;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.svg.SVGDocument;
import org.apache.batik.svggen.SVGGraphics2D;
import java.io.*;

public class DataVisualization {
    public static void main(String[] args) {
        // Create an SVG document
        DOMImplementation domImpl = SVGDOMImplementation.getDOMImplementation();
        String svgNS = SVGDOMImplementation.SVG_NAMESPACE_URI;
        SVGDocument doc = (SVGDocument) domImpl.createDocument(svgNS, "svg", null);
        
        // Create a graphics2D object
        SVGGraphics2D g2 = new SVGGraphics2D(doc);
        
        // Add graphics elements
        Element rect = doc.createElementNS(svgNS, "rect");
        rect.setAttributeNS(null, "x", "10");
        rect.setAttributeNS(null, "y", "10");
        rect.setAttributeNS(null, "width", "100");
        rect.setAttributeNS(null, "height", "100");
        rect.setAttributeNS(null, "style", "fill:blue;stroke:black;stroke-width:2");
        g2.draw(rect);
        
        // Save the SVG document to a file
        try {
            OutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("visualization.svg"));
            Writer out = new OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8");
            g2.stream(out, true);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

위의 예제는 Java를 사용하여 간단한 SVG 이미지를 생성하는 방법을 보여줍니다. 데이터를 기반으로 보다 복잡한 SVG 이미지를 생성하려면 더 많은 코드를 추가해야 합니다.

Batik를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Apache Batik 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

Apache Batik를 사용하면 데이터 시각화를 위한 강력한 도구를 활용할 수 있으며, 다양한 그래픽 요소를 조작하여 동적이고 상호작용적인 시각화를 구현할 수 있습니다.