[R언어] 데이터 시각화와 지리 정보 시스템
R은 데이터 분석 및 시각화에 널리 사용되는 프로그래밍 언어이다. 이번 포스트에서는 R을 사용하여 데이터 시각화와 지리 정보 시스템(GIS)을 결합하는 방법에 대해 알아보겠다.
데이터 시각화
R을 사용하면 다양한 시각화 라이브러리를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. ggplot2 라이브러리는 특히 다양한 그래픽 기능을 제공하여 데이터를 효과적으로 시각화할 수 있다.
# 예시코드
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4), y = c(5, 4, 3, 6))
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) + geom_point()
지리 정보 시스템
R에서 GIS를 활용하려면 sf 라이브러리를 사용할 수 있다. 이 라이브러리를 사용하면 지리 정보 데이터를 불러오고 시각화할 수 있다.
# 예시코드
library(sf)
# Shapefile 불러오기
map_data <- st_read("path_to_shapefile")
# 시각화
plot(map_data$geometry)
데이터 시각화와 GIS 통합
R에서는 데이터 시각화와 GIS를 통합하여 사용할 수 있다. 예를 들어, 지도 위에 지리적 데이터를 표현하고 해당 데이터에 대한 시각화를 함께 표현할 수 있다.
# 예시코드
library(ggplot2)
library(sf)
# 지리 정보 데이터 불러오기
map_data <- st_read("path_to_shapefile")
# 데이터 시각화
ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + geom_sf(data = map_data)
이처럼 R을 사용하면 데이터 시각화와 GIS를 효과적으로 결합하여 지리적 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.