[shell] 쉘 스크립트를 활용한 딥 러닝 모델 평가
딥 러닝 모델의 성능을 평가하는 것은 중요한 작업입니다. 이러한 작업을 자동화하고 단순화하기 위해 쉘 스크립트를 사용할 수 있습니다. 쉘 스크립트는 다양한 모델을 평가하고 결과를 비교하는 데 유용합니다.
데이터 로드 및 전처리
#!/bin/bash
# 데이터 로드 및 전처리
python data_preprocessing.py
위의 스크립트는 데이터 전처리를 위한 파이썬 스크립트를 실행합니다. 이를 통해 모델 학습에 필요한 데이터를 준비할 수 있습니다.
모델 학습
#!/bin/bash
# 모델 학습
python train_model.py
위의 스크립트는 딥 러닝 모델을 학습하기 위한 파이썬 스크립트를 실행합니다.
모델 평가
#!/bin/bash
# 모델 평가
python evaluate_model.py
위의 스크립트는 학습된 모델을 평가하기 위한 파이썬 스크립트를 실행합니다.
결과 비교
#!/bin/bash
# 결과 비교
python compare_results.py
위의 스크립트는 다양한 모델의 평가 결과를 비교하는 파이썬 스크립트를 실행합니다.
이러한 쉘 스크립트를 사용하여 딥 러닝 모델의 평가를 자동화하고 일관된 방식으로 결과를 비교할 수 있습니다.
더 많은 정보를 원하신다면 아래의 참고 자료를 확인해주세요.