[shell] 딥 러닝 모델을 위한 쉘 스크립트 개발 팁

딥 러닝 모델을 학습하고 평가하기 위해 쉘 스크립트를 개발하는 것은 중요한 작업입니다. 쉘 스크립트는 주로 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝 등을 자동화하는 데 사용됩니다. 이에 따라 몇 가지 유용한 팁을 소개하겠습니다.

명령행 인수 다루기

딥 러닝 작업을 자동화하려면 쉘 스크립트가 여러 가지 명령행 인수를 다룰 수 있어야 합니다. getopts 명령어를 사용하여 쉘 스크립트가 명령행 인수를 쉽게 다룰 수 있도록 할 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

#!/bin/bash

while getopts ":a:b:" opt; do
  case $opt in
    a) arg1="$OPTARG"
    ;;
    b) arg2="$OPTARG"
    ;;
    \?) echo "옵션 -$OPTARG 는 잘못된 옵션입니다." >&2
    ;;
  esac
done

위 코드는 -a-b 옵션을 다루며, 각각 $arg1$arg2 변수에 할당합니다.

실패 시 스크립트 종료

쉘 스크립트에서 실패한 명령어에 대한 처리를 정의하는 것이 중요합니다. set -e 명령어를 사용하여 스크립트 내에서 어떤 명령이 실패하면 즉시 스크립트가 종료되도록 할 수 있습니다.

예를 들어,

#!/bin/bash
set -e

사용자 입력 확인

스크립트가 실행되기 전에 사용자로부터 확인을 받아야 하는 경우가 있습니다. 이때 read 명령어를 사용하여 사용자 입력을 받을 수 있습니다.

#!/bin/bash
read -p "계속하시겠습니까? (Y/N) " answer
case ${answer:0:1} in
    y|Y )
        # 계속
    ;;
    * )
        # 종료
    ;;
esac

결론

딥 러닝 모델을 위한 쉘 스크립트 개발은 중요한 작업입니다. 위에서 언급한 몇 가지 팁을 활용하여 효율적으로 스크립팅하고, 모델 학습 및 평가를 자동화할 수 있을 것입니다.

참고 자료: