[R언어] 데이터 인식 및 지리 정보 시스템 시각화

26 Dec 2023

R 언어에서 데이터를 인식하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 데이터를 불러와 변수에 할당하거나, 데이터 프레임으로 변환하는 방법 등이 있습니다.

예를 들어, CSV 파일을 불러와 변수에 할당하려면 다음과 같이 할 수 있습니다.

data <- read.csv("data.csv")

R의 강력한 시각화 라이브러리를 사용하여 다양한 그래프를 생성할 수 있습니다. ggplot2를 활용하여 데이터를 차트나 플롯으로 시각화할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 산점도를 생성하는 간단한 예제입니다.

library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=variable1, y=variable2)) +
  geom_point()

R에서는 지리 정보 시스템(GIS) 데이터를 다루기 위한 다양한 패키지가 있습니다. sf 패키지를 사용하여 지리 정보를 시각화하고 지리 정보 시스템과 연동할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 지도 위에 도시를 표시하는 예제입니다.

library(sf)

# 도시 경계 데이터 가져오기
cities <- st_read("cities.shp")

# 지도에 도시 표시
ggplot() +
  geom_sf(data = cities)

R 언어를 사용하여 데이터를 인식하고 시각화하며, 지리 정보 시스템과 연동하는 방법을 살펴보았습니다. 이러한 기능을 활용하여 데이터를 더욱 효과적으로 분석할 수 있습니다.