[python] PyGTK로 실시간 데이터 수집 및 처리 애플리케이션 개발하기
본 포스트에서는 PyGTK를 이용하여 실시간 데이터 수집 및 처리 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
PyGTK 소개
PyGTK는 GTK+ 라이브러리를 위한 Python 바인딩으로, Python으로 GTK+ 기반의 다양한 그래픽 사용자 인터페이스 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자 친화적인 GUI를 구축할 수 있어 데이터 수집 및 처리에 활용하기에 적합합니다.
PyGTK를 이용한 데이터 수집 및 처리 애플리케이션 개발 과정
PyGTK를 사용하여 데이터 수집 및 처리 애플리케이션을 개발하는 과정은 아래와 같습니다:
- GTK+ 위젯을 사용하여 데이터 수집 및 실시간 표시를 위한 GUI 디자인
- 데이터 수집을 위한 데이터 소스와의 연동 및 데이터 처리 기능 구현
- 이벤트 처리 및 상호작용을 통한 사용자 경험 향상
실시간 데이터 수집 및 처리 애플리케이션 예제 코드
아래는 PyGTK를 이용하여 실시간 데이터 수집 및 처리 애플리케이션을 개발하는 간단한 예제 코드입니다.
import pygtk
pygtk.require('2.0')
import gtk
import gobject
class RealTimeDataApp:
def __init__(self):
self.window = gtk.Window(gtk.WINDOW_TOPLEVEL)
self.window.set_title("Real Time Data App")
self.window.connect("delete_event", gtk.main_quit)
self.label = gtk.Label("Real Time Data: 0")
self.window.add(self.label)
self.window.show_all()
gobject.timeout_add(1000, self.update_data)
def update_data(self):
# 실시간 데이터 업데이트 및 처리 로직
self.label.set_text("Real Time Data: updated value")
return True
def main(self):
gtk.main()
if __name__ == "__main__":
app = RealTimeDataApp()
app.main()
위의 예제 코드는 1초마다 레이블에 새로운 실시간 데이터를 표시하는 간단한 PyGTK 애플리케이션을 보여줍니다.
참고 자료
- PyGTK 공식 문서
- GTK+ 공식 사이트
- “Rapid GUI Programming with Python and Qt” by Mark Summerfield - O’Reilly Media, 2007. (도서)