[c#] 데코레이터를 이용한 캐싱 전략 선택
캐싱은 어플리케이션의 성능을 향상시키는 데 중요한 전략 중 하나다. 데이터베이스나 외부 서비스와 같은 비용이 큰 자원에 대한 액세스를 줄여줌으로써 시스템의 응답 시간을 개선할 수 있는데, 이는 종종 데코레이터 패턴을 사용하여 구현된다.
데코레이터 디자인 패턴
데코레이터 패턴은 객체 지향 프로그래밍에서 객체에 새로운 행동을 추가할 때 사용하는 패턴이다. 기존 객체에 새로운 기능을 덧붙이기 위해 래핑하는 방식을 취하며, 유연하고 확장 가능한 구조를 제공한다.
캐싱 데코레이터
개발자는 캐싱 전략을 선택할 때 데코레이터 패턴을 적용하여 다양한 옵션을 유연하게 고려할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 쿼리 결과를 캐싱할 때, 메모리나 디스크 또는 외부 서비스에 저장할 수 있다. 이때 각 캐싱 전략을 데코레이터로 구현하고, 동적으로 캐싱 전략을 선택할 수 있게 된다.
public interface IDataRepository
{
string GetData();
}
public class DataRepository : IDataRepository
{
public string GetData()
{
// 실제 데이터 액세스 로직
}
}
public abstract class CachingDecorator : IDataRepository
{
protected IDataRepository _dataRepository;
public CachingDecorator(IDataRepository dataRepository)
{
_dataRepository = dataRepository;
}
public abstract string GetData();
}
public class MemoryCachingDecorator : CachingDecorator
{
public MemoryCachingDecorator(IDataRepository dataRepository) : base(dataRepository)
{
}
public override string GetData()
{
// 메모리 캐싱 로직
}
}
public class DiskCachingDecorator : CachingDecorator
{
public DiskCachingDecorator(IDataRepository dataRepository) : base(dataRepository)
{
}
public override string GetData()
{
// 디스크 캐싱 로직
}
}
public class ExternalServiceCachingDecorator : CachingDecorator
{
public ExternalServiceCachingDecorator(IDataRepository dataRepository) : base(dataRepository)
{
}
public override string GetData()
{
// 외부 서비스 캐싱 로직
}
}
위의 예제는 C#에서 데코레이터 패턴을 사용하여 다양한 캐싱 전략을 적용하는 방법을 보여준다.
마무리
캐싱 전략을 선택할 때 데코레이터 패턴을 활용하면 유연하고 확장 가능한 코드를 작성할 수 있다. 이를 통해 새로운 캐싱 전략을 쉽게 추가하거나 기존 전략을 변경할 수 있으며, 각 캐싱 전략을 독립적으로 테스트할 수 있는 장점도 얻을 수 있다.
참고 문헌: