[c++] Boost.Compute 라이브러리

26 Dec 2023

본 포스트에서는 Boost.Compute 라이브러리에 대해 소개하고, 해당 라이브러리를 활용하여 병렬 컴퓨팅 작업을 수행하는 방법에 대해 다룰 것입니다.

Boost.Compute 라이브러리란?

Boost.Compute는 병렬 컴퓨팅을 위한 C++ 라이브러리로, NVIDIA, AMD, Intel 등 다양한 GPU를 비롯한 다양한 OpenCL 디바이스에서 커널을 실행하고 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다.

Boost.Compute 라이브러리는 Boost 라이브러리의 일부로 제공되며, C++ 표준 라이브러리와의 통합을 강화하고 있습니다.

Boost.Compute 라이브러리의 주요 기능

Boost.Compute 라이브러리는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:

디바이스에서 커널 실행
병렬 데이터 처리
메모리 할당과 해제

Boost.Compute 라이브러리를 사용하면 C++로 작성된 코드를 사용하여 GPU나 다른 OpenCL 지원 디바이스에서 병렬 처리를 수행할 수 있습니다.

Boost.Compute 라이브러리 예제

Boost.Compute 라이브러리를 사용하여 간단한 벡터 덧셈을 수행하는 예제 코드를 제공하겠습니다.

#include <iostream>
#include <boost/compute/core.hpp>
#include <boost/compute/algorithm/inclusive_scan.hpp>
#include <boost/compute/container/vector.hpp>

namespace compute = boost::compute;

int main()
{
    // 디바이스 찾기
    compute::device device = compute::system::default_device();
    compute::context context(device);
    compute::command_queue queue(context, device);

    // 입력 벡터 생성
    std::vector<int> host_vector = {1, 2, 3, 4, 5};
    compute::vector<int> device_vector(host_vector.size(), context);
    compute::copy(host_vector.begin(), host_vector.end(), device_vector.begin(), queue);

    // 벡터 합 구하기
    compute::inclusive_scan(device_vector.begin(), device_vector.end(), device_vector.begin(), queue);

    // 결과 출력
    compute::copy(device_vector.begin(), device_vector.end(), host_vector.begin(), queue);
    for(int i : host_vector) {
        std::cout << i << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

요약

본 포스트에서는 Boost.Compute 라이브러리의 개요와 주요 기능에 대해 살펴보았습니다. 더 많은 정보나 예제 코드를 원하시는 경우, Boost.Compute 공식 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.