Clojure 언어의 강력하고 유연한 에이전트 시스템을 살펴보겠습니다. 이 포스트에서는 Clojure 에이전트를 사용하여 비교 군집 알고리즘을 구현하는 방법에 대해 설명하겠습니다.

에이전트란 무엇인가요?

에이전트는 Clojure 프로그램의 상태를 관리하는데 사용되는 개체입니다. 에이전트는 값을 가지고 있으며, 값을 변경하기 위해서는 send나 send-off 함수를 사용하여 에이전트에 메시지를 보내야 합니다. 이 메시지는 에이전트가 처리할 함수와 인자로 구성됩니다.

Clojure 에이전트 사용하기

Clojure 에이전트는 여러 개의 에이전트가 비동기적으로 동작하거나 서로 통신할 수 있는 방식으로 구성될 수 있습니다. 에이전트는 상태 변경을 위해 스레드 풀을 사용하여 비동기로 관리됩니다.

아래는 Clojure 에이전트를 만들고 값을 업데이트하는 간단한 예제입니다.

(def my-agent (agent 0))

(send my-agent #(+ % 1))

;; 에이전트의 값을 확인
(println @my-agent)

위의 코드에서는 agent 함수를 사용하여 my-agent라는 새로운 에이전트를 만들었습니다. 그리고 send 함수를 사용하여 에이전트의 값을 1 증가시켰습니다.

비교 군집 알고리즘 구현하기

이제 Clojure 에이전트를 사용하여 비교 군집 알고리즘을 구현해보겠습니다. 비교 군집은 데이터를 그룹으로 구분하는 알고리즘이며, 비슷한 특징을 가진 데이터끼리 같은 군집으로 묶는 것이 목표입니다.

아래는 Clojure 에이전트를 사용하여 간단한 비교 군집 알고리즘을 구현하는 예제입니다.

(def data-agent (agent {:data [1 2 3 10 11 12]}))

(defn euclidean-distance [x y]
  (Math/sqrt (reduce + (map #(* % %) (map - x y)))))

(defn update-clusters [agent]
  (let [data (get @agent :data)
        centroid1 [1 2 3]
        centroid2 [10 11 12]
        cluster1 (filter #(<= (euclidean-distance % centroid1) (euclidean-distance % centroid2)) data)
        cluster2 (filter #(<= (euclidean-distance % centroid2) (euclidean-distance % centroid1)) data)]
    (assoc agent :clusters {:cluster1 cluster1 :cluster2 cluster2})))

(send data-agent update-clusters)

;; 클러스터 결과 확인
(println (:clusters @data-agent))

위의 코드에서는 먼저 데이터를 포함하는 에이전트를 만들고, euclidean-distance 함수를 사용하여 두 점 사이의 유클리드 거리를 계산하는 함수를 정의합니다. 그런 다음 update-clusters 함수를 사용하여 데이터를 두 군집으로 나누는 로직을 구현하고, 해당 함수를 에이전트에 보내어 클러스터링을 수행합니다.

결론

이 포스트에서는 Clojure 에이전트를 사용하여 비교 군집 알고리즘을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. Clojure의 에이전트 시스템은 병렬 처리와 상태 변경을 다루는데 유용한 기능을 제공합니다.

Clojure에 대해 더 알아보고 싶다면 Clojure 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.